Головна
Економіка
Мікроекономіка / Історія економіки / Податки та оподаткування / Підприємництво. Бізнес / Економіка країн / Макроекономіка / Загальні роботи / Теорія економіки / Аналіз
ГоловнаМакроекономіка → Макроекономічне планування та прогнозування. Частина 2 → 
« Попередня   ЗМІСТ   Наступна »

Демографічний імператив С. П. Капіци

Якщо простежити динаміку розвитку людства протягом усього часу його існування, то можна побачити, що чисельність людства зростає за гіперболічним законом. На відміну від демографічних моделей, побудованих на біологічних припущеннях, даний підхід говорить, що зростання населення пропорційний самому населенню і ніяк не пов'язаний з іншими зовнішніми факторами, такими як, зокрема, фактори навколишнього середовища, виробничі сили, ресурсні обмеження. Зокрема, демографічний перехід другої половини XX ст. ніяк не пов'язаний з ресурсними обмеженнями: швидке зниження темпів зростання населення спостерігається на тлі зростання ресурсної бази.

Модель динаміки населення також базується на припущенні, що народжуваність і смертність мало змінюються з часом:

де а - константа.

Російський вчений-фізик С. II. Капіца запропонував використовувати квадратичну залежність для швидкості росту:

де С - константа.

Інформаційні взаємодії людей в суспільстві, на думку С. П. Капіци, є причиною введення в базову формулу статечної залежності. У суспільстві відбуваються парні взаємодії при обміні інформацією, і швидкість росту окремих частин істотно залежить від загального розміру всієї системи. Інформаційні взаємодії є основним механізмом, який вирізняє людину від інших тварин, для яких характерний лінійний закон.

Велике місце в демографічних моделях займають поняття технологій і їх зв'язок з динамікою чисельності населення. Однією з відомих робіт з описом такої моделі є робота американського економіста Майкла Кремера. Використовуючи апарат виробничих функцій, Кремер з різних сторін описує взаємозв'язок між виробленим продуктом (валовим випуском), чисельністю населення та за цією технологією. Російський вчений А. В. Подлазов вводить поняття «життєзберігаючих технології» та їх роль бачить в запобіганні смерті і продовження життя, що в підсумку позначається на чисельності населення.

Методи демографічного прогнозування, засновані на екстраполяції часових рядів, не завжди надійні. Щоб врахувати вплив різних соціальних і економічних явищ, що викликають обурення в демографічних процесах, необхідні моделі, що враховують зміна таких характеристик руху чисельності населення, як народжуваність, смертність, міграція, половозрастная структура та ін.

У більшості демографічних прогнозів провідними процесами, що визначають динаміку чисельності населення, виступають зміни показників народжуваності, смертності та міграції.

Коефіцієнт народжуваності визначається зазвичай як відношення кількості народжень на 1000 жінок в дітородному віці (15-49 років). У ряді моделей використовуються коефіцієнти народжуваності і смертності для дезагреговані статевовікових груп населення.

Таким чином, щоб зробити докладні розрахунки, необхідні дані про чисельність населення за статтю та віком на певну дату і показники режиму відтворення, задані на майбутнє. Основний метод розрахунку називається методом пересування вікових груп (В західній літературі його частіше називають методом компонент - Cohort Component Method).

Залежно від повноти вихідної інформації і складності гіпотез розрізняють наступні перспективні обчислення:

Основна ідея розрахунків полягає в наступному. Припустимо, в момент часу t у віці х знаходиться населення, чисельність якого 5 (х).

При відсутності міграції динаміка цього сегмента населення буде визначатися тільки природним вибуттям, т. Е. Смертністю. Тоді через рік в момент t + 1 у віці х + 1 буде менше населення, ніж S (x) у момент t. Якщо режим смертності заданий показниками таблиць смертності, то при переході до наступного віку сукупність 5 (ДГ) зменшиться пропорційно відношенню

де L (x) - число людей, що живуть у віці х, або

Звідси

де Р (х) = Цх + 1) / Цх) - показник, який отримав назву коефіцієнт дожиття, або коефіцієнт пересування в наступний вік.

Як правило, перспективні розрахунки виконуються окремо для чоловічого і жіночого населення, так як різниця в статево-віковою смертності може бути дуже великий. Наприклад, в віках від 20 до 60 років показники смертності чоловіків в Росії в 3-4 рази вище, ніж показники смертності жінок.

Використовуючи метод пересування віків, можна пересувати будь-яку вікову групу на будь-яке число років, починаючи з моменту t. Залишається лише розрахувати прогнозну чисельність дітей у віці 0 років в момент t + 1 і далі. Для цього необхідно розрахувати прогнозне число народжень за рік з моменту t до моменту t + 1, а потім визначити коефіцієнт дожиття. Для розрахунку числа народжень слід встановити число народжень у матерів окремих вікових груп, а потім, склавши результати, визначити загальне число народжених:

де N (x) - число народжених у матерів у віці х за рік з моменту t до моменту (I + 1); SF(X) - вікової коефіцієнт народжуваності, кількість народжених на 1000 матерів у віці х; N - загальне число народжених у матерів різного віку х за рік з моменту t до моменту (t + 1). Тобто вектор чисельності жінок в репродуктивних віках множиться на вектор показників статево-віковою народжуваності.

Отримавши розрахункове число народжень, врахуємо дожиття народилися протягом року дітей до моменту (T + 1). Цей розрахунок можна виконати окремо для хлопчиків і дівчаток, розділивши всю сукупність народжених на хлопчиків і дівчаток в пропорції (1 - р) / р, де р - частка дівчаток серед новонароджених.

Метод пересування вікових груп дозволяє використовувати інформацію не тільки по 1-річним віковим групам, а й по 5- або 10-річним (в цьому випадку необхідні відповідні їм коефіцієнти пересування).

Суть цього методу проілюструємо на прикладі. Населення у віці 21 року на початок 2014 р до початку 2015 р перейде в вік 22 років. Перейде не всі, так як частина людей помре в 2014 р у віці 21 року і не доживе до 22 років. Отже, щоб отримати чисельність 22-річних на початок 2015 року, потрібно чисельність населення у віці 21 року на початок 2014 р помножити на коефіцієнт дожиття 21-річних до 22 років, розрахований на основі показника смертності у віці 21 року в 2014 м

Крім того, населення за рік може збільшитися або зменшитися в результаті міграції. Тому до чисельності 21-річних на початок 2014 р потрібно додати сальдо міграції в цьому віці, що може збільшити (якщо прибулих більше, ніж тих, хто вибув) або зменшити (якщо вибулих більше, ніж прибулих) певну чисельність населення.

Таким чином можна отримати прогнозну чисельність населення за всіма статево-віковими групами, крім тих, хто до початку прогнозованого року не досягає ще віку одного року, т. Е. Що народилися в попередньому році. Пересунути звичайним чином це населення неможливо, так як на початок попереднього року його ще не було. Виходячи з прогнозованих вікових коефіцієнтів народжуваності і чисельності жінок репродуктивного віку, розраховується число народжених, яке з поправкою на смертність у віці до одного року визначається як чисельність населення у віці до одного року на початок прогнозованого періоду. В якості вихідної береться чисельність населення за статтю та віком на початок базового (останнього перед прогнозованим періодом) року, від якого буде будуватися прогноз. Чисельність населення розглядається окремо по жінкам і чоловікам в однорічної віковій групі, т. Е. Для кожного року віку.

На результати розрахунку перспективної чисельності населення впливає не тільки майбутня динаміка народжуваності і смертності, а й вікова структура населення. Так, зміна чисельності жінок у віці 15-49 років (особливо 20-29 років), пов'язане з коливаннями числа народжень в попередні роки, буде впливати на кількість народжених і загальні коефіцієнти народжуваності в перспективному розрахунку. Зростання чисельності і частки населення старших вікових груп у загальній чисельності населення (так званий процес старіння населення) призведе до зростання числа померлих і загальних коефіцієнтів смертності.

Для вивчення впливу народжуваності, смертності та міграції на результати перспективного розрахунку чисельності населення виконуються різноманітні розрахунки, в яких враховуються різні рівні показників відтворення населення і міграції.

Точність сучасних прогнозів, особливо довгострокових, визначається рівнем розвитку теоретичної та прикладної демографії, загальним рівнем наукового прогнозування всіх сторін соціально-економічного життя суспільства, а також новими прогнозно-аналітичними можливостями, наданими комп'ютерними методами.

У демографічному прогнозуванні застосовуються стандартні пакети прикладних програм. Вони дозволяють прорахувати різні сценарії можливої динаміки населення, а також здійснювати розрахунки при неповних або дефектних вихідних даних.

програма DemProj розроблена в 1987 р американською фірмою The Futures group. Для розрахунку прогнозу потрібні дані про початкову чисельності чоловічого і жіночого населення по 5-річним віковим групам, а також прогнозні гіпотези про майбутню динаміку народжуваності та смертності. За допомогою цієї програми можна отримати прогноз чисельності статевовікових груп, а також коефіцієнтів народжуваності, смертності, приросту населення в горизонті 50 років. Результати розрахунку прогнозу представляються у вигляді таблиць і графіків.

програма RAPID - Resources for the Awareness of Population Impacts on Development розраховує прогноз соціальних і економічних наслідків високої народжуваності і швидкого зростання населення для таких сфер, як трудові ресурси, освіта, охорона здоров'я, урбанізація і сільське господарство. Ця програма використовується для підвищення точності інформації для органів виконавчої влади про важливість рівня народжуваності та зростання чисельності населення як факторів соціально-економічного розвитку. програма RAPID інтегрована з програмою DemProj, встановлюється на базі Windows.

програма MortPak розроблена у Відділі народонаселення в ООН в кінці 1980-х рр. Вона являє собою набір з 17 підпрограм, що дозволяють будувати короткі таблиці смертності, стабільного населення, інтерполювати дані по 5-річним віковим групам в 1-річні, оцінювати дитячу смертність і смертність жінок в репродуктивному віці, отримувати скориговані коефіцієнти народжуваності і т. П. Остання версія програми дозволяє прогнозувати вікову структуру населення в 1-річних вікових інтервалах.

В кінці 1990-х рр. фахівці з Міжнародного інституту прикладного системного аналізу (IIASA) С. Щербов, В. Лутс і В. Сандерс розробили і апробували принципово новий «імовірнісний», або «стохастичний», метод прогнозування. Прогноз, розрахований за цим методом, включає серію стохастичних імітацій можливих комбінацій сценарних змінних, що виникають у випадковому порядку за умови нормального розподілу ймовірностей появи будь-якого з сценаріїв змін народжуваності, смертності та міграції. Результати прогнозу є «пучок» траєкторій, кожна з яких може реалізуватися з більшою або меншою ймовірністю. Ставлячи сценарії розвитку народжуваності, смертності та міграції, визначають «вилку можливих траєкторій» - гранично низькі і високі значення, які з 90% -ою ймовірністю обмежують область потенційних змін екзогенно задаються змінних.

Співробітники Центру демографії та екології людини ІНП РАН, використовуючи цей метод, на основі серії з 1000 стохастичних імітацій отримали інерційні (спираються на спостережувані тенденції) і цільові (збереження постійної чисельності населення) варіанти прогнозу населення Росії до 2050 і до 2100 року (екстраполяціонний і стабілізаційний варіанти).

Розроблено також спеціалізовані програми, використання яких дозволяє коригувати демографічні прогнози, на основі оцінки специфічних показників.

програма FamPlan: Family Planning розраховує прогноз потреб при плануванні сім'ї для досягнення цілей демографічного розвитку або бажаного рівня народжуваності.

«Модель впливу СНІДу (МВС)» призначена для прогнозування наслідків епідемії СНІДу, в тому числі для прогнозування майбутнього числа ВІЛ-інфекцій, випадків захворювання на СНІД та смертей від СНІДу виходячи з припущень про поширеність

ВІЛ-інфекції серед дорослого населення. Дозволяє прогнозувати демографічні і соціальні наслідки СНІДу. МВС використовується Об'єднаною програмою ООН з ВІЛ / СНІД для здійснення прогнозів на національному та регіональному рівнях.

  1. Економічний підйом початку 2000-х рр.
    Політична стабілізація початку 2000-х рр., Структурні реформи, високі ціни на нафту і знецінення рубля, закінчення періоду адаптації підприємств і індивідів до ринкових механізмів господарювання призвели до економічного підйому. Цей підйом був виявом активізації нових, більш ефективних мікро-
  2. Економічні «сезони», «весна»
    У природі кожен сезон (весна, літо, осінь, зима) є окремим етапом (фазою) річного циклу. В економіці, так само як і в природі, є свої «сезони» - етапи або фази, в рамках яких переважають одні й ті ж тенденції; послідовна сукупність фаз з різними тенденціями є один цикл. За кожним падінням
  3. Економічне зростання, економічний розвиток і цикли
    Загальна теорія статичного рівноваги була введена в науковий обіг в 1874 р Динамічна її версія з'явилася значно пізніше. Справа не тільки в недостатності концептуального підходу до проблеми «динаміки» або «руху» рівноваги. Ніхто не ставив і не вирішував проблему стабільності руху в усьому
  4. Економічна політика і «втрачена крива»
    Важлива роль, яку крива Філліпса грала в макроекономічній науці, пояснюється однією з її можливих інтерпретацій. Цю інтерпретацію ми вже помітили у висновку, зробленому Самуельсоном і Солоу, - при наявності стійкої залежності між безробіттям і інфляцією, перед тими, хто здійснює макроекономічну
  5. Ефект реальних касових залишків
    Як було відзначено в параграфі 8.1, відповідно до вчення класичної школи зміна кількості знаходяться в обігу грошей не відбивається на процесах, що відбуваються в реальному секторі економіки; змінюється тільки рівень цін в тому ж напрямку і в тій же пропорції, в якій змінюється кількість грошей.
  6. Двоперіодна модель ефективної зарплати
    Ми спираємося на макромодель ефективної зарплати, але розрізняємо ймовірність звільнення кожного працівника і ймовірність викриття «ухилятися» працівника, а також розглядаємо два періоди часу. У першому періоді чистий дохід (споживчий надлишок) чесного працівника дорівнює w - е, «Ухилятися»
  7. Дослідження циклічності, теорії циклів і криз
    Теорії недоспоживання. Перша з них - теорія переповнення ринків С. Сісмонді - заснована на тезі про те, що розширення виробництва є благом лише тоді, коли воно викликає зростання споживання. Тому технічне нововведення представляє громадську вигоду, тільки якщо кожен індивід продовжує отримувати
  8. Дискусію щодо використання асиметрій в макроекономічному аналізі
    У 1980-х і в першій половині 1990-х рр. в економічній науці розгорнулася дискусія про можливість залучення питань асиметрії в макроекономіку з метою підвищення достовірності економетричних вимірювань бізнес-циклів. З цією метою була встановлена залежність часу і темпів фази відновлення та
© 2014-2021  epi.cc.ua