Головна |
« Попередня | ЗМІСТ | Наступна » |
---|
Перш за все зазначимо, що наведені в таблиці темпи зростання (графи 7 і 8) є рядами динаміки відносних величин - похідними від інтервального ряду динаміки (графа 2). Щорічні темпи зростання (графа 7) змінюються по роках. Середньорічним темпом зростання називається величина, що відображає середню величину з щорічних темпів зростання.
Середньорічний темп зростання обчислюється в наступній послідовності:
Середньорічний темп приросту (Гпр) Визначають шляхом вирахування з темпу зростання 100%:
Середньорічний коефіцієнт зростання (зниження) за формулами середньої геометричної може бути обчислений двома способами:
1) на базі абсолютних показників ряду динаміки за формулою
де п - число рівнів; п - 1 - число років в період;
2) на базі щорічних коефіцієнтів росту за формулою
де т - число коефіцієнтів.
Результати розрахунку за формулами рівні, так як в обох формулах показник ступеня - число років в періоді, протягом якого відбувалася зміна. А подкоренное вираз - це коефіцієнт зростання показника за весь період часу.
Середньорічний темп зростання дорівнює
Середньорічний темп приросту визначається шляхом вирахування 100% з середньорічного темпу зростання:
Середньорічний темп зростання (приросту) дозволяє порівнювати динаміку розвитку взаємопов'язаних явищ за тривалий період часу (наприклад, середньорічні темпи зростання чисельності працюючих по галузях економіки, обсягу виробництва продукції та ін.), Порівнювати динаміку будь-якого явища по різних країнах, досліджувати динаміку якого- або явища за періодами історичного розвитку країни.
Аналіз сезонних коливань. Вивчення сезонних коливань проводиться з метою виявлення закономірно повторюваних відмінностей в рівні рядів динаміки в залежності від пори року. Так, наприклад, реалізація цукру населенню в літній період значно зростає в зв'язку з консервацією фруктів і ягід. Потреба в робочій силі в сільськогосподарському виробництві різна в залежності від пори року. Завдання статистики полягає в тому, щоб виміряти сезонні відмінності в рівні показників, а щоб виявлені сезонні відмінності були закономірними (а не випадковими), необхідно будувати аналіз на базі даних за кілька років, принаймні не менш ніж за три роки. У табл. 6.9 наведено вихідні дані та методика аналізу сезонних коливань методом простої середньої арифметичної.
Середня величина за кожен місяць обчислюється за формулою середньої арифметичної простої. Наприклад, за січень 13 233 = (4353 + 4487 + + 4393): 3.
Індекс сезонності обчислюється шляхом ділення середніх величин за кожен місяць на загальну середню місячну величину, прийняту за 100%. Середня місячна за весь період може бути обчислена шляхом ділення загальної витрати пального за три роки на 36 місяців (133836: 36 = 3718) або шляхом ділення на 12 суми середніх місячних, т. Е. Сумарного підсумку за гр. 6 (4411+ 4200 + 4156 + ... + 4830): 12.
Таблиця 6.9
Сезонні коливання споживання електроенергії на підприємствах регіону за три роки
місяць |
Витрата електроенергії, млн кВт |
Сума за три роки, млн кВт (2 + 3 + 4) |
Середня місячна за три роки, млн кВт |
Індекс сезонності,% |
||
1-й рік |
2-й рік |
3-й рік |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
січень |
4353 |
4487 |
4393 |
13 233 |
4411 |
84 |
Лютий |
4120 |
4289 |
4191 |
12 600 |
4200 |
89 |
Березень |
4100 |
4202 |
4166 |
12 468 |
4156 |
89 |
Квітень |
3756 |
4006 |
3893 |
11 655 |
3885 |
96 |
Травень |
3380 |
3568 |
3468 |
10 416 |
3472 |
107 |
червень |
2644 |
3003 |
2891 |
8538 |
2846 |
131 |
Липень |
2280 |
2435 |
2347 |
7062 |
2354 |
158 |
Серпень |
2088 |
2148 |
2103 |
6339 |
2113 |
176 |
вересень |
3604 |
3535 |
3598 |
10 737 |
3579 |
104 |
місяць |
Витрата електроенергії, млн кВт |
Сума за три роки, млн кВт (2 + 3 + 4) |
Середня місячна за три роки, млн кВт |
Індекс сезонності,% |
||
1-й рік |
2-й рік |
3-й рік |
||||
Жовтень |
4118 |
4274 |
4187 |
12 579 |
4193 |
89 |
Листопад |
4520 |
4628 |
4598 |
13 746 |
4582 |
81 |
грудень |
4778 |
4890 |
4822 |
14 490 |
4830 |
77 |
Разом |
43 741 |
45 465 |
44 657 |
133 836 |
3718 |
100 |
У наведеному прикладі річні обсяги споживання електроенергії розрізняються незначно. Якщо ж в ряду динаміки поряд з сезонними коливаннями є яскраво виражена тенденція зростання (зниження), м. Тобто рівні в кожному наступному році систематично значно зростають (зменшуються) в порівнянні з рівнями попереднього року, то більш достовірні дані про розміри сезонності отримаємо такий спосіб :
Так, наприклад, за січень середній індекс сезонності отримаємо, якщо складемо січневі значення індексів сезонності за всі роки (припустимо за три роки) і розділимо на число років, т. Е. На 3. Аналогічно обчислимо за кожен місяць середні індекси сезонності.
Перехід за кожен рік від абсолютних місячних значень показників до індексів сезонності дозволяє усунути тенденцію зростання (зниження) в ряду динаміки і більш точно виміряти сезонні коливання.
В умовах ринку при укладанні договорів на поставку різної продукції (сировини, матеріалів, електроенергії, товарів) необхідно мати інформацію про сезонні потреби в засобах виробництва, про попиті населення на окремі види товарів. Результати дослідження сезонних коливань важливі для ефективного управління економічними процесами.
В економічній практиці часто виникає необхідність порівняння між собою кількох рядів динаміки (наприклад, показники динаміки виробництва електроенергії, виробництва зерна, продажі легкових автомобілів і ін.). Для цього потрібно перетворити абсолютні показники порівнюваних рядів динаміки в похідні ряди відносних базисних величин, прийнявши показники якого-небудь одного року за одиницю або за 100%. Таке перетворення декількох рядів динаміки називається приведенням їх до однакового основи. Теоретично за базу порівняння може бути прийнятий абсолютний рівень будь-якого року, але в економічних дослідженнях для бази порівняння треба вибирати період, який має певне економічне або історичне значення в розвитку явищ.