Головна
Економіка
Мікроекономіка / Історія економіки / Податки та оподаткування / Підприємництво. Бізнес / Економіка країн / Макроекономіка / Загальні роботи / Теорія економіки / Аналіз
ГоловнаЕкономікаАналіз → 
« Попередня Наступна »
Річ Сваннелл. Прогноз ринку за новою рафінованої системі розпізнавання патернів по хвильовому принципом Елліотта., 2007 - перейти до змісту підручника

Досі ...


Ми були першими, в історії Хвильового принципу Елліотта, хто мав програмне забезпечення, ресурси і технології для такого дослідження.
Щодо мене, рішення йти вперед і все ж проробити цей фінальний тест, було небагато те саме що напрямку доктором пацієнта на остаточний аналіз після лікування. Що, якщо результат виявиться поганим? Може, краще не знати?
Тест був відносно простим. Ми проаналізували велику кількість графіків найбільш торгувалися акцій і товарів США. Потім ми порівняли кожен прогноз з подальшим рухом ринку і визначили, наскільки часто прогноз виявлявся вірним. Однак, це було тільки половиною фінального тестування. Будь-який прогноз може бути вірним частину часу - по чистій випадковості. Нам було потрібно визначити ймовірність випадковості кожного прогнозу, який опинився правильним, і порівняти результати з реальними ринковими даними.
Тому ми повинні виконати точно той же самий аналіз на даних випадкового блукання (дані графіка, створені генераторами випадкових чисел) і порівняти результати з реальними даними.

Як Ви можете уявити, ми очікували, що наші прогнози на реальних ринкових даних будуть надаватися вірними частіше, ніж прогнози, створені на випадкових даних. Якщо так, відмінність між реальним і випадковим було б фактичним, виміряним, підтвердженим перевагою, яку наша технологія може дати трейдеру. Але що, якщо наші передбачення на справжніх даних виявляться вірними не частіше, ніж на випадкових? Якщо буде такий результат, то і наша технологія, і десять років роботи підуть нанівець.
Хоча я твердо вірив у відгуки наших клієнтів, що наші прогнози давали трейдерам реальну перевагу, у нас поки не було статистичних доказів. Ми сподівалися, що вирішальний тест дасть нам ці докази. Однак, якщо результати не будуть сприятливими, це також надало б нам статистично безсумнівні докази, що наша технологія нікуди не годиться.
Тижня, і навіть місяці, я вагався. Я знаходив інші, більш "важливі" завдання. Я тягнув час - було страшно. А що, якщо результати покажуть, що роки роботи, досліджень та відточування нашої технології не дали трейдеру істинних переваг? Що мені тоді робити? Чим опиняться такі висновки для нас, нашої команда, наших клієнтів, і навіть для Хвильового принципу Елліотта в цілому?
Звичайно, я міг би, можливо, вирішити приховати якісь погані результати, просто не говорячи про них нікому - і кінці у воду.
Однак, така перспектива повністю суперечить всьому, у що я вірю. Я не зміг би вчинити так і продовжувати спати спокійно. Якби результати довели несприятливий результат, щоб залишитися чесним і правдивим перед своїми клієнтами і перед самим собою, мені потрібно було б закрити свою компанію.
Але як бути з тисячами клієнтів, які кожен день використовують наше програмне забезпечення для прийняття торгових рішень? Вони купили програму, сподіваючись, що ми сумлінно продовжимо підтримувати її. Як можу я закрити компанію? Може, варто запропонувати їм повернути гроші?

« Попередня Наступна »
= Перейти до змісту підручника =
Інформація, релевантна " Досі ... "
© 2014-2022  epi.cc.ua